DATA ANALYST: DI COSA SI OCCUPA E QUALI SKILL POSSIEDE

DATA ANALYST: CHI È E COSA FA

Oggigiorno, le aziende possono disporre di notevoli quantità di dati. Pensiamo, per esempio, alle carte fedeltà, agli abbonamenti, ai Social Network, all’invio di mail o alle query sui motori di ricerca. Questi dati ricoprono un’importanza tale da poter indirizzare significativamente il business aziendale, ma risultano poco utili se non sono gestiti, studiati e codificati nel modo corretto.

Il Data Analyst - o Analista dei Dati - è dunque la figura professionale che analizza e interpreta i dati. Scopo di questa sua analisi è estrarre informazioni utili al fine di verificare le ipotesi di business e ottenere un vantaggio competitivo.

Il primo passo per una corretta ed efficace analisi è organizzare e clusterizzare adeguatamente i dati. In tale passaggio preliminare il Data Analyst può utilizzare codici e formule matematiche in grado di automatizzare i processi di calcolo e raggruppare i dati¹. Al termine delle analisi, il Data Analyst comunica agli stakeholder i risultati tramite report e documenti scritti².

Tra i principali compiti che il Data Analyst svolge vi sono:

• Comprendere le tipologie di ricerche da svolgere - in base alle necessità di business;
• Assicurarsi che le informazioni in suo possesso non siano distorte - nel qual caso selezionerà solamente i dati utili;
• Organizzare i dati e creare dei cluster;
• Leggere i dati con metodi statistici al fine di individuarne correlazioni e pattern interpretativi, particolari trend o modelli ricorrenti dai quali si possano ricavare informazioni utili per il business aziendale; 
• Comunicare agli interessati i risultati delle proprie analisi tramite documenti scritti. In alcuni casi il Data Analyst può utilizzare software di Data Visualization³.

PRINCIPALI COMPETENZE DEL DATA ANALYST

Generalmente, il Data Analyst possiede una laurea in:

• Informatica;
• Ingegneria Informatica;
• Matematica e statistica;
• Economia.

Il Data Analyst possiede particolari competenze tecniche, tra le quali si possono ritrovare:

• Conoscenza dei più utilizzati database relazionali, come SQL;
• Conoscenza delle tecniche di Data Visualization;
• Conoscenza dei social media più utilizzati e dei più comuni software di web analytics;
• Conoscenza approfondita in ambito statistico;
• Conoscenza di Excel;
• Conoscenza di linguaggi di programmazione, come Python o R⁴, per esempio;
• Conoscenza dei principali metodi di analisi dei Big Data;
• Capacità avanzate nella modellazione dei dati;
• Capacità di cluster analysis.

Tra le principali soft skill che solitamente questa figura professionale possiede, invece, vi sono:

• Propensione al pensiero matematico e statistico;
• Predisposizione all’investigazione;
• Problem solving;
• Capacità di analisi;
• Capacità di organizzazione;
• Doti comunicative - per poter riportare in modo esaustivo e chiaro le informazioni ottenute.

Fonti

1. “Tra analisi e codici, vi racconto il mio lavoro”, businessinsider.com
2. Data Analyst: chi è, cosa fa e quanto guadagna un analista dei dati, blog.osservatori.net
3. Il Data Analyst: come diventarlo, cosa fa e quanto guadagna, professioni.info
4. Data Analyst Skills – 8 Skills You Need to Get a Job, dataquest.io